B2C机械平台砺玛物联完成千万级Pre-A轮融资

HiShop最新消息，为商用车及工程机械设备提供智能检修解决方案的服务商砺玛物联正式对外宣布完成千万级Pre-A轮融资，投资方为东部资本，FuTechVC担任本轮融资的独家财务顾问。砺玛物联CEO徐俊杰表示，此轮融资金额将主要投入到技术的研发和业务的拓展。

不同于“代步工具”“出行方式”属性的家用汽车，商用车和工程机械设备因工作领域的特殊性时常处于野外作业的状态，因此，当车辆、机械设备遇到故障时，维修服务往往不能及时触达到用户的需求。具体而言，亿欧认为在商用车和工程机械维修领域存在如下痛点：

1、信息不对成，维修周期长。若商用车和工程机械设备故障发生在地理位置相对偏僻的区域，抢修人员很难及时的赶到维修现场进行抢修。同时，维修人员因前期获取到的关于车辆情况的信息较少，无法精准地预判故障，也未必能快速地展开维修工作。

此外，车辆所需更换的配件，可能无法直接在当地采购，配件从外地周转到维修人员手中，期间所等待的时间又拉长了整个维修周期。

2、维修成本高。上面提到的维修周期长，实际上也是一种时间成本。同时，工程机械设备长时间停滞，导致开工率下降，影响工程进展，加大人力物力成本。据不完全统计，一辆路面摊铺机停工一天的成本大约在52500元，其中包括原料损失，流水线人工成本，压路机、沥青运输车等设备的误工成本。

3、专业的维修人才匮乏。商用车和工程机械设备维修情况复杂85%为电子故障，需要具备专业技能的维修人员才可操作。而当下的现状是，普通维修技工也承担着商用车的维修工作，因此造成维修技师平均派工2.6次，才能完全修理好损坏设备的现象。

4、市场秩序混乱，无明确的服务标准，收费不透明。汽车后市场在维修环节一直存在配件质量鱼目混珠，价格体系混乱，资源整合能力差等问题。信息的不对称，价格的不透明导致用户的修车体验始终“饱受煎熬”。

所谓存在痛点的地方，也是发现商机的好机会。同时，可观的市场保有量，国家政策的支持也在说明着这是一片前景良好的市场。

2016年，我国工程机械保有量增至780多万台，商用车保有量为1390多万台，通常这些设备每年维修的费用在车价的10%到15%之间。目前，全球工业总产值已将近32万亿美元（2016年美国GDP为18.5万亿美元）。在亿欧看来，在这个庞大复杂的商用车及工程机械后市场领域内，细微的效率的提升、成本的降低，其产生的价值都将推动整个行业规范、快速的发展。

纵观行业布局，亿欧发现，整个工业互联网行业除传统电子电气工程布局外，国外各互联网巨头也瞄准这一市场，与此同时，国内市场各龙头企业也在紧锣密鼓地规划着自己的战略部署，分割后的蛋糕还有创业生存的机会吗？答案是肯定的，当巨头向工业智能化转型的过程中，面向B端，以技术为核心，立足需求点，为企业提供行业解决方案依旧存在大的创业机会。

预防性维护，智能检修智慧出行

砺玛物联CEO徐俊杰认为，信息不对称是导致商用车及工程机械维修周期长、成本高的主要原因。维修人员在赶到故障现场前对车辆故障情况的了解仅限于司机师傅模糊的描述，并不能精准地分析具体故障点，进行前期准备。

为解决信息不对称和无法精准确定“病因”的问题，砺玛物联自主研发了名为CDT中央数据收发器的智能硬件产品。CDT可以搜集车身各个电子控制单元（ECU）的实时动态数据，并通过数据算法对收集到的如发电机、变速箱、制动系统等车辆中2000多项数据做统计分析，利用4G网络实时传输至服务器，车辆维修人员可以通过砺玛物联给出的数据了解到该车辆具体是哪个环节出现了故障。

砺玛物联为带有维修属性的商用车客户，如本身有维修服务的修理厂、经销商等，及车辆的直接使用单位如大型的物流公司、消防车修理所等提供CDT中央数据收发器硬件和SaaS软件服务，硬件一次性付费3600元，软件1800元/年收费，目前服务的客户包括三一重工、杭州消防修理所等。

CDT中央数据收发器的技术成熟度可以从实时传输性能、数据识别分析力和传输兼容性等方面检验。砺玛物联为保证数据实时、准确的传输至软件控制台，CDT盒子中内设4G网卡。徐俊杰补充道，砺玛物联创始人郑水福早在2012年便有创办这样项目的想法，考虑到当时2G网络不足以支撑数据实时传输效果，所以在2016年才正式创办砺玛物联。

HiShopB2C商城系统认为，CDT中央数据收发器对车内各ECU信息的精准获取能力也是技术顺利落地的跨越点。对于不同的车型，CDT中央数据收发器能否建立统一标准进行数据识别与分析，同样考验着技术的兼容性能。据徐俊杰透露，目前砺玛物联的硬件产品可以与国内70%的车型相适配。

实际上，无论是车辆运营人员还是维修人员，多数都采用“突发性维护”的运营手段，这种方式不但安全系数低，而且运维成本高。砺玛物联的不同点在于，利用物联网和大数据对车辆运维情况进行“预防性维护”，实时的数据监测可以在车辆发生故障前通过异常数据的分析侦查到车辆潜在的风险，及时提醒车辆运营管理人员给车做维修与保养工作。

目前，砺玛物联主要解决两个问题，一是避免商业车和工程机械故障的发生；二是辅助修理人员提高维修效率，精准分析车辆故障解决商用车和机械设备维修难问题。未来，砺玛物联会在基于上述服务的前提下，向汽车后市场领域拓展，包括汽车配件等。徐俊杰表示，未来砺玛物联不仅可以记录汽车的故障详情，还可以提供需要更换的零部件型号、适用车型等基本信息。

团队方面，砺玛物联创始人郑水福，在工程机械和商用车领域拥有26年的从业经验，一直专注于汽车后市场领域，曾任德国曼恩公司浙江区域技术总监。砺玛物联CEO徐俊杰毕业于浙江大学软件工程学专业，曾联合创办过互联网线上广告公司。结实了郑水福后的徐俊杰找到了学长张慧、室友陆文博一同创办砺玛物联，张慧任CTO一职负责汽车数据的分析和算法原型的开发，陆文博负责公司的财务工作。