数据是未来的原材料

电商交易量每年增加一倍，但对所积累数据的了解程度是否跟着增加一倍呢？如果电商现在不开始收集数据及应用起用，未来要用数据的时候，就会发现过去的数据已经是一堆垃圾。 许多人已经开始意识到，未来的电商是数据之战，在这种大数据的背景之下，电商收集数据的边界在哪里？又该如何快速运用数据做出正确的商业决策？这是多数电商公司的困扰。

数据是越多越好吗

后来在美国遇到Patil，他认为过去收集数据很难，而现在获取数据资源变得更容易。但是如果收集数据的出发点，不是为了解决问题，那么收集再多的数据有什么意思呢？

可是许多公司还有一个疑问是，现在收集数据不难，成本也不高，为什么不先收集数据再说呢？等以后需要数据来解决问题时再拿出来用也可以。Patil的答案我也很认同，他劝大家千万别这么想，用这样的理念来设计数据应用肯定会失败的。数据是没有边际的，我为此也痛苦了好一段日子。比如收集一个人的生日，可以精确到几分几秒，但这么精确的数据有什么应用，能产生什么价值呢？

事实上，数据是有生命周期的，比如从中国身份证号码是可以推断出性别的，但是过几年如果这个规则变了，导致我们基于数据所做假设和决策依据也就失去了意义（Data Broken）。更何况保存数据及其收集时的背景（Context）也是一件不容易的事情。所以说，在收集数据的同时，我们必须知道未来可以用来做什么，今天都想不出来的话，日后就更不容易想出来了。

打一个比方，今天很多电商老板会问重复购买率是多少，于是我们收集数据来计算重复购买率，却很少想到需要重复购买率来做什么决定。这就好比刻舟求剑这个故事，他告诉我们世事在变，我们不能只是机械的套用方法或指标。就像重复购买率有不同的定义，而做不同的决策需要不同定义的重复购买率。如果从一家投资公司的角度来看重复购买率，它想收购A公司，那么会从重复购买率来看整个A公司的健康程度或用户质量等。如果从A公司本身运营的角度来看重复购买率，那么它更关注的是日、周级别的重复购买率的变化趋势，或者当月新增客户有多少人在三个月后的重复购买，从而可以衡量每个月新增及存量客户的忠诚度和质量，找出改善的空间。知道了以上的背景之后才去选择用什么数据不是更靠谱吗？

数据应用因小而美

从2011年年底，我开始思考怎么从“用数据”转变为“养数据”（即数据运营转变为运营数据），这一段时间我特别为收集什么样的数据而烦恼（more data， more problem）。而且，我也曾经想做一个特别大的适合多数人使用的数据应用出来（虚火上升），可是后来发现这在数据应用的起步阶段几乎是不可能的，一是找到可以解决大部分人需求的数据应用不容易，二是支付宝的数据非常丰富，需要考虑的因素很多，因素之间的联系又很复杂。

所以，我总结，当做数据应用的时候，数据就是等于原材料，当原材料一直处于变化的情况下，做出来的产品很容易出问题。体会数据和应用的关系之后，我最后决定从小角度切入，先做小应用出来（很好的瞄准器）。