人工智能医生将打开O2O医药新市场

HiShop最新消息，当前医疗人工智能（AI）的风头，全让“阿尔法狗”盖过了。过去两年，AI在影像学科和病理学科一次次打败了人类医生，机器人医生已开始为人类造福。人工智能医生将打开O2O医药新市场。

在上周云栖大会上，阿里健康与华东3家三甲医院签约，从AI工程实验室、培训平台、“智慧医院”三个方面，探索智慧医疗应用，寻求用大数据和AI破解健康医疗资源配置不均问题的创新方案。

阿里健康CEO王磊与浙大一附院院长王伟林签约医疗人工智能实验室表示“我们希望用大数据和AI的能力，提升医疗的效率，把专家的知识变成普惠的AI能力。”阿里健康CEO王磊说。

天价专家号的背后

为什么一个北京的专家号能炒到四五千元？病患太多——2013年，平均每天有70万外地人涌入北京就医，几乎和游客数字相当。

今天，中国有1.1亿糖尿病人和3.3亿高血压病人，到了2030年，65岁以上老年人口将达到2.4亿。供需矛盾不断凸显，医疗事业面临着前所未有的挑战。

怎样实现优质医疗卫生资源的分享和下沉？智慧医疗大显身手。

浙江舟山，上百万人口分散生活在140多个岛屿。一个慢性病人要去市区医院定期复诊，仅坐船换车就要耗去一整天的时间，看病成本居高不下。

2015年7月，舟山打造“舟山群岛网络医院”，海岛居民足不出岛，就能通过远程医疗服务，享受到三级医院的专家服务。

AI带来的职场危机

如今，智慧医疗正在被AI重新定义，AI的强大，甚至让医生都产生了危机感。

浙江大学附属第一医院，今年运用一套AI诊断系统，辅助超声影像医生阅片、捕捉甲状腺结节，并出具诊断报告。

“已有上万例病人通过这套系统先做诊断，然后结合超声科主任的诊断得出准确判断，我们发现，人机诊断结果高度吻合。”院长王伟林说，“个别病例，还是机器人赢了！”

央视科技频道在该院采访时，碰巧记录下AI战胜人类专家的一幕。当时，机器和人就一张70岁老太的超声影像产生了分歧，AI诊断结果显示这是一个良性结节，而专家则觉得有恶性的表现，三天后活检报告出来——结节为良性，AI赢了。

过去一年，《自然》杂志多次报道AI在诊断乳腺癌、肺癌、皮肤癌上，击败了人类病理学家。

AI会取代医生吗？上海市第一妇婴保健院院长段涛，曾就此话题撰文，他认为未来Above average（平均水平以上）的医生由AI做助理，Below average（平均水平以下）的医生是做AI的助理。

压倒性的成长速度

一个医生，要做到平均水平以上并不简单。培养一名副高以上专家医生，通常需要25到30年。

试想医生们的成长过程——从医书上学习病症特征，然后在反复实践中，将知识与现实情况对应。遇上疑难杂症，依靠老师、前辈和医学病例，反复讨论比对，直至得出结论，再把这样的过程转化为自己的经验。

医疗AI的成长则简单的多。IBM的Watson，可以在17秒时间内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据以及106000份临床报告。

医疗AI还可以通过深度学习获取经验。

就像训练甲状腺结节诊断AI时，医生会挑选出清晰、病理结果明确的超声图像，手动框选出图像上的结节，再输入相应的病理结果。通过医生精挑细选出的上万病例，AI不断学习，不断修正，不断完善算法模型，最终将诊断准确率提高到恐怖的水准。

买不到的大数据

理论上讲，只要有源源不断的数据驱动，AI就能不断学习和积累，完善算法，实现自我进化。

现实中却还有一个大麻烦——可供训练AI的医疗大数据太少了，IBM为获得数据以达成Watson的“医学早教”，至少花掉了40亿美金。正如马云所言，数据才是未来的新能源。

在中国，医疗大数据的现状更糟。去年一份调查显示，虽然国内70%以上的医院实现了医疗信息化，但仅有不到3%的医院实现了数据互通。

海量的医疗数据，分散在各家医疗机构自己的信息化系统里，信息孤岛仍是待破之题。

另外，虽然许多医院用上了电子病历，但医生更习惯用自然语言录入，这种非机构化的数据，AI也无法读懂。

标准化也是问题，就像超声影像，超声仪器品牌众多，不同公司的不同款型，成像特征各有差异，所以才需要医生精挑细选，找出符合AI口味的食材。

医疗AI的普惠性

标准化、结构化的医疗大数据，是一种珍贵的能源。阿里健康与浙大一院共建医疗AI工程实验室，除了实现AI技术在浙江省医疗救治领域的应用，数据挖掘的任务同样重要。

过去一年，阿里健康还卖出了数百万家用血糖血压计，随着可穿戴设备的发展，阿里健康希望建立更多健康应用场景，用循环的医疗大数据，反向推动AI的发展。

阿里健康副总裁张亮说，对最顶尖的医生而言，AI意义有限。可是AI可以通过辅助诊断、临床决策支持、模拟病人培训系统等手段，提升所有医生的平均水准，真正服务到广大患者群体，加速解决优质医疗资源分布不均衡的问题。

浙大一院院长王伟林相信，AI不仅可以通过云平台辐射到社区医院这样的基层医疗网点，甚至可以辐射到全国3万多个农村淘宝站点。

“AI能够优化基层医疗机构的服务能力，提高高危疾病的筛选能力，缓解社会医疗资源分布的不均衡，优化布局结构，也能培养更多专业人士。”王伟林说，“我们想跟阿里联合全面推广50家医联体，争取近几年先汇集一两千万用户，争取惠及到更多的人。”