多用户商城系统运营方法总结

　　多用户商城系统卖家总有个小误区，就是认为流量就是一切。在互联网，流量就表现为用户数，UV访问人数。可是做生意却不仅仅是有顾客就能成单的。电商的精细化运营时代到来，多用户商城系统运营方法总结呢?

　　做好运营的本质在于提升用户的购买率，即需要电商网站的整体运营：页面展示的商业逻辑，图片及描述吸引人，商品丰满，服务让人放心，购物环节顺畅等。这不是仅仅一个流量所能覆盖的。电商行业往往过分强调登录的用户数，忽视了购买转化过程中的客户流失。随着互联网人口红利的消失，对于运营者，建立自己的运营体系至关重要，任何精细化的运营，都离不开知识体系的支撑。

　　对于一个电商网站来说，流量精细化运营包含以下三个核心问题：

　　问题一、如何把合适的商品放在合适的位置?

　　问题二、如何减少在中间环节的用户流失?

　　问题三、哪里来的流量比较靠谱?

　　针对问题一来说，问题又可以细化为：

　　1、什么是合适的商品对于电商网站运营团队来讲，商品最核心的指标包括库存、销售转化率。销售转化率表示一个商品销售量与被曝光的次数的比例。

　　2、哪里是合适的位置位置只有一个属性那就是曝光率，曝光率表示假设一个网页中放的都是同一种商品，一个位置的点击率在整个网页点击率的占比。在根据以往的销售经验了解了商品的销售转化率数据，位置的曝光率，结合商品库存的信息就可以定义哪些位置合适放哪些商品了。

　　针对问题二来说，当前的B2B2C网站结构大多采用三层结构，首页->类目页->产品详情页，每一层都会伴随着用户的流失。所以问题二可以细分为：1、找出每一层级的流失原因首先我们要了解我们所属的平台每一层级的自然流失是多少，类目页中每个位置的自然流失是多少，在掌握了正常的状况之后我们就可以对异常的情况进行反映。2、减少每一层级的流失。我们要确定销售好的产品和不好的产品的属性差别，调整哪个指标可以带来更好的结果(例如品牌，颜色，风格在时间属性上的销售情况)。

　　针对问题三，运营者要学会多维度的分析和渠道优化。1. 流量指标体系我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、pv和uv，App主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等，通过这些指标可以判断用户的活跃度。2. 多维度的流量分析在网站流量分析中，主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。3. 渠道优化配置对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。

　　多用户商城系统做运营不是一朝一夕的事情，为着根本目标，提升购买率，需要对运营进行精细化运作，切分为很多细小的模块去经营。