多用户商城系统提升转化率问题

　　多用户商城系统的数据分析中，尤其应该关注订单的转化率，需要关注五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV。

　　1)活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次;

　　2)转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;

　　3)留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

　　4)复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比;

　　5)GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

　　多用户商城系统平台型电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分成 4 种：导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。

　　1)导流型品类：利润非常低，但是购买量大、市场需求大，目的在于导流。

　　2)高利润型品类：利润率高，希望用户更多购买此类商品。

　　3)高转化品类：带量。

　　4)未来明星型品类：这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。

　　优化产品的转化效率

　　目前多用户商城系统店铺产品的设计总体成熟、界面布局类似，我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是：优化产品不同路径的转化率，注重用户点评的管理。

　　1. 优化产品，从转化做起

　　一个购买行为可能有多种转化路径：

　　1)首页——商品——订单转化

　　2)首页——商品列表——详情页——订单转化

　　3)首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化

　　4)首页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化

　　2. 用户评价的重要性

　　越注重用户体验的商品，用户评价的管理就越重要，例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。如果我们能引导用户参与点评，将优质点评展示给更多的新用户，那么我们的总体购买转化率将会有更大的提升。

　　多用户商城系统提升订单转化率关键是关注五大数据，将五大数据其中的逻辑理清，除开数据之外，还需注重用户运营等。