无人新零售无人超市便利店必须要解决的问题有哪些？

　　Hi新零售消息，几乎每一家电商都有个无人超市的梦想，国内现在京东也偷摸在自己的公司总部里划出一个圈摆上即取即走的货架，虽然都说自己是无人超市，但就按目前这种形式充其量也不过是个公司内的小卖部罢了。

　　要实现无人超市的梦想，那就得有人工智能和高度自动化的配套设施来进行管理。目前做得比较好的是阿里淘咖啡无人超市、京东X超市、亚马逊Amazon Go无人超市，都各自利用自身科技和技术，以及对线上线下新零售的理解针对超市快消品行业的理解做出了自己的体验无人新零售便利店。

　　那么，无人新零售无人超市便利店必须要解决的问题有哪些?

　　问题一：进出无人超市便利店的方式和技术问题

　　当前不少无人新零售领域普遍采用的刷脸或者通过手机二维码实现的个体ID的识别，实现无人超市便利店进出服务。这其中通过二维码扫码进出是技术门槛较低的一种，而刷脸的进出的技术门槛高较高，关系到人工智能以及人脸识别。

　　至于采用哪种方式更加高效省时间呢?从预想看人脸识别是未来的趋势，一方面是随着未来技术的革新，空气投影成像，以及AR、VR技术的加强，将来手机的存在形式或者存在与否是一个必然趋势;另一方面是人脸识别减少了人工操作成本，更加简便高效。

　　问题二：怎么解决超市产品乱发问题

　　一般这种情况是顾客人为产生的，喜欢随手一放而不是放回原位。这对于AI视觉来说能否精准有效进行识别保障消费者利益?怎么处理好不怀好意的造访者和破坏者?

　　问题三：商品选购形式是通过什么形式?

　　目前比较流行的一物一码，或者对商品进行同价分类，也有使用AI视觉的。一物一码和同价商品分类可以精准解决商品ID和支付问题;AI视觉对于AI的学习能力和识物能力都提出了极高的要求，换言之是一个极高的门槛，但是确实是一个高效的方式。

　　所以这其中又延伸出一个问题，也就是利用视觉AI需要解决的不仅仅是对物的识别，并且要实现对人和人的行为的识别，毕竟如果顾客把不喜欢的商品放下或者放入口袋，然后走出无人便利店，这种其实如果不能解决对人和人的行为的判断，怎么做到精准收付款支付?更多了解：便利店管理系统