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多用户商城系统数据承载问题

2017-05-10|HiShop|阅读量:
导读:随着himall业务和功能的完善,使用himall的用户量越来越多,高并发的场景也越来越频繁。在这种高并发情况下,如何保证商家库存的准确性、用户购买商品的有效性、支付的安全性?...

  HiMall 技术方面到底有哪些特点与亮点呢?

  大数据量承载

  随着himall业务和功能的完善,使用himall的用户量越来越多,高并发的场景也越来越频繁。在这种高并发情况下,如何保证商家库存的准确性、用户购买商品的有效性、支付的安全性?

  HiMall技术团队利用分布式缓存技术,动态静态内容分离等技术对信息管理系统进行优化,通过分布式缓存,降低数据库的压力,可以有效减少用户请求数据的时间,提高服务器的响应速度和负载均衡能力,从而提升用户的体验以及商家营销策略布局的畅通性;商家更好的利用平台优秀的特性为产品实施营销,策划,推广等一系列活动来实现商业转化率,而用户更好的利用平台强大的支撑能力贴近商家,购买适合自己的商品,从而使商家和用户之间以近乎零距离的沟通实现两端收益。

  从某种程度上说明,对于一个崇尚技术的多用户商城系统,技术和产品上的持续突破会带来客户感情的加分,以及对品牌口碑的提升有重要作用。随着HiMall在技术与产品上越走越深,聚焦用户思维、用户导向、将用户的个性化问题标准化解决,商业模式与破局的路径往往也将随之而来,同时我们也期待HiMall多用户商城系统带来更多的可能性。

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