数字化转型对制造业的意义和困境

制造业数字化转型是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，终推进盈利模式优化和用户体验提升。数字化也成为了制造业要走的必须之路。现在的科技革命已经是影响到了中国的每一种行业。通过数字化转型，制造业不再需要人力，而是更多地通过机器以及人工智能的运转来完成制造。这不仅节省了人力的成本，同时也提升了工作的效率。

然而，制造业数字化转型也面临一些困境。其中包括战略方向模糊、价值闭环缺失、转型意识较弱、人才建设不足、基层参与度低等问题。如何解决这些困境是数字化转型的重大挑战。制造业数字化转型的核心在于战略与组织能力协同、数字化能力建设以及数字化转型价值闭环。

数字化转型在制造业中的应用

1. 建立数字化的运营模式：制造企业可以通过互联网、大数据等信息技术来提升效率。同时，还需要建立基于工业互联网的智能生产体系，实现生产过程透明化和可追溯化，从而提高产品质量和生产效率。

2. 产品全生命周期内质量管理和控制：利用物联网技术实现产品的智能化管理。

3. 优化工艺流程和设备运行状态：通过数据采集和数据分析来提高产品质量和性能。

4. 故障预测和自动处理：利用人工智能技术对产品进行故障预测、分析并自动处理故障问题。此外还包括如何利用云计算和大数据等技术来提高企业的敏捷性和柔性化能力等。

数字化转型中的关键要素

5. 战略与组织能力协同：确保战略有效执行，需要匹配相应的组织能力，其包括员工能力、员工意愿和员工治理三个方面。

6. 数字化能力建设：一是要运用新一代信息技术工具，对企业运营管理各环节实现数字化，二是更新企业内部知识体系，提高员工数字化认知和水平。

7. 数字化转型价值闭环：对数字化转型成果的量化是价值闭环的核心工作，通过绩效评估拉通KPI指标来实现转型过程中从听到看、从延时到实时、从销售到服务、从离线到在线的价值体现，支撑制造企业从业务数字化到数字化业务的工业互联网和生态圈平台建设。