多用户商城网站需做的用户分析
当多用户商城网站成功地把一个访客转化成一个客户之后，如何提高这个客户对于多用户商城网站的忠诚度，继而增加客户对于多用户商城网站的整体贡献值就变得非常重要了，因为带来一个新客户的成本是维护好一个老客户的3 ～5 倍。只有有效地提高每个客户的消费，才能快速提升多用户商城网站的整体收入。
最有价值客户的特征
在我们的客户库中，有些客户是我们必须要保留的，而有些客户的价值是相对有限的。这里虽然说得有些现实，不过我们必须意识到，为最有价值的客户提供最优质的服务、提高他们的忠诚度，是我们多用户商城网站能够长足发展的基础。
提升客户平均停留时间
访客在我们的多用户商城网站停留的时间越长，越有可能发现多用户商城网站上其可以购买的商品和感兴趣的内容，从而成为重复消费客户。我们可以根据客户的浏览历史记录、购买记录做商品的选择分析，以及根据客户的喜好分析来找出推荐商品。
客户活跃度分析
平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度是客户活跃的关键数据点，当我们能够成功提升访问次数、停留时间和访问深度这三个数据点之后，客户的活跃度自然就提升了。
做客户流失分析
对于通过数据挖掘提供的潜在流失客户名单，运营经理或者总监可以设定一个“挽留体系”，尽可能留住我们需要的客户。
客户需要什么商品
留住客户，我们需要更懂客户。个性化推荐系统的最大优点在于系统能够收集客户特征资料并根据客户特征，如兴趣偏好，为客户主动做出个性化的推荐。当我们还没有一个完善的定制化系统之前，我们可以从局部出发。
找出潜在的热销商品
我们需要对商品进行分类，而这里商品的分类不是指商品类别上的分类，而是指对于商品在销售上产生价值的深度分类，可以采用数据挖掘中的决策树分类算法。
所以，掌握以上的多用户商城网站需做的用户分析，我有理由相信，多用户商城网站的运营和承载能力将会大大提高，用户数量也能达到相对应的水平，这些都能提高多用户商城网站的品牌知名度和盈利能力，何乐不为?
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