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电商平台经营红利消失?学会数据化运营帮你再创爆款!
作者:黄倩倩时间:2020-11-10 14:29:58

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  互联网平台红利期结束后,许多商家的经营理念都没有及时更新升级。店铺运营几乎全是靠打折促销来完成业绩,没有成熟的符合零售规律的运营体系,所以新品销售不理想,经营利润也很低。
 

  靠着以往的经验工作,没有符合品牌发展的销售计划,也没有数据分析与支持,这样下去只亏不盈许多店铺的经营都难以支撑。所以现在越来越多的商家开始精细化运营,使用数据运营,用数据来分析和解决问题,以发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理和提升决策效率。
 

电商平台经营红利消失?学会数据化运营帮你再创爆款!
(点击上图试用系统智能分析功能☝)

 

  那么如何做好数据化运营呢?
 

  数据运营是一个闭环、流程化的工作, 要结合运营策略进行不断地验证和修正, 这样才能提高数据分析的精准度。数据运营流程有采集数据、分析数据和制定、执行运营策略这三部分。
 

一、多维度采集数据,分析用户画像

  采集数据就是通过大数据平台分析用户画像,进行不同维度的数据收集,以标签化的形式构建一个抽象的用户模型。
 

  采集用户的信息数据和行为数据分析用户画像。信息数据包括身高、星座、性别、教育程度、家庭住址、公司住址、体型、子女文化婚姻等。行为数据包括购物消费、信用、投资、热点、喜好、旅游、搜索 、运动等,然后根据这些数据可以大概推测出消费者的行为模式、消费能力和消费喜好等,利用系统智能推送与他们相关度较高的且需要的商品,促进消费者产生购买行为。
 

电商平台经营红利消失?学会数据化运营帮你再创爆款!
 

二、跟踪数据动态,清晰店铺运营状态

  通过对每日、每周、每月的用户数据、销售订单数据、商品数据及竞品数据等指标搭建仪表盘,实时跟踪数据动态。清晰店铺的运营状态,才能根据这些数据分析制定更适合店铺的数据化运营模式。
 

  用户数、人均消费金额和复购率是用来评判店铺运营状态的方法。了解目标用户人群,然后判断目标用户市场大小。所以数据分析需要参考这三个指标。
 

  在电商行业中,用户数是指成交后的买家数。通过买家数的多少,以及买家数的年均增长情况,来判断店铺当前所处的运营状态,并且是否保持增长的态势。通过人均消费金额,可以评估品牌的消费人群定位,以及盈利期望是否合理。
 

  复购率高的品牌,其用户忠诚度非常高。品牌调性、产品,以及服务质量都得到用户的认同。同时,在电商企业中,复购率高的品牌,不会依赖于买流量,可以节省更多的市场推广费用。如果是复购率低的品牌,说明其需要花钱拉新的频率很高,会增加店铺的经营成本,同时也侧面表明品牌并未形成有效的核心竞争力,或者其核心竞争力没有得到用户认可。这时商家就需要考虑建立起品牌的核心竞争力。
 

三、复盘数据,执行运营策略

  利用用户画像与数据结合复盘, 制定运营策略,高效执行。通过定位不同类型的目标人群,制定不同形式的营销活动,促活拉新,唤醒沉醒客户,提升客户复购率,达到精准定位营销目的快速实现流量变现。
 

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